仙居县教育局党委书记、局长张永欣，台州市教育教学研究院副院长郭君瑞，浙江省教育厅教研室教研员王小明先后致辞，仙居县教育教学研究中心主任李江军分享了仙居县精准教学建设的经验，浙江省仙居中学、仙居县第二中学、浙江省萧山中学、义乌市稠州中学、江山仙居中学英语教师应利萍带来了别开生面的精准教学公开课。 温州市教育评估院质量评估科科长、浙江师范大学和温州大学兼职硕导王旭东撰写了《数据思维：考试数据的分析技术与应用》报告，科大讯飞高级教育研究员王俊莉撰写了《基于大数据的分层作业设计思考与实践》报告。
【仙居经验】精准教学回顾仙居县教育局党委书记、局长张永欣在仙居县精准教学推进进展，以此次会议为契机，持续推动仙居县各级各类学校精准教学落地生根，实现教学资源一体化、区域教研实证化、课堂教学精准化、作业设计校本化、学习方式项目化等
台州市教育研究院副院长郭君瑞高度评价仙居县精准教育建设成效，仙居的有益探索和实践也为台州提供了宝贵经验。 未来，台州将继续紧扣时代脉搏，准确把握新发展阶段、新发展理念、新发展格局对精准教育工作提出的新使命。
浙江省教育厅教研室教育研究员王小明在致辞中表示，教育领域数字化改革是浙江省省委省政府数字化改革的重要组成部分。 面对时代的新要求、新的教育课题，如何利用数字化手段实现精确教学，是当前的重要任务之一。 此次会议围绕精准教育、作业设计、数据素养三方面展开讨论交流，助力教育数字化、教育教学模式改革与创新。
仙居县地处浙东南方，有“八山一水一分田”之说，教育是实现共同富裕的重要路径。 仙居县教育教学研究中心主任李江军在《以精准教学撬动山区智慧教育》分享仙居县精准教学试验区三年规划。 仙居县智慧教育的建设目标是充分利用现代教育技术，“加快山区智慧教育进程，实现仙居教育转型目标，努力建设具有仙居特色的精准教育品牌”。 在此背景下，仙居县教育局制定了以教研变革为融合创新着力点、工作改革为融合创新推进点、教育变革为融合创新辅助点的三年规划。 2021年，基于学情分析推动教研变革； 2022年，根据数据分析促进工作改革； 2023学年，将根据课标要求关注项目学习。 为了完成计划，仙居教育局根据仙居实际情况成立了仙居精准教育项目推进领导小组、仙居精准教育项目专家组、专案组，制定了“3个试点学科、10所试点学校、100名种子教师”近期目标和“10个学科、50所学校、30所学校”
【学校共享】多所学校聚焦智慧课堂和智慧工作浙江省仙居中学是山区县中学，10年来清华、北大学子8人。 仙居中学副校长李剑飞介绍，基于科大讯飞大数据精准教育体系，学校形成了精准教育“课堂与作业、教师命题素养、管理计划”三位一体的管理体系。 在课程和作业方面形成了数据采集信息诊断目标作业数据采集的闭环：大数据精准教育系统对采集到的信息数据进行诊断分析，生成不同维度的信息报告，制定学生专用的学习方案。 针对作业，学校利用个性化学习手册根据历史学情，诊断错误原因，推荐层次问题，有效实现个人培优和弱项。
仙居县第二中学是初级中学。 仙居二中数学教师潘西星以数学科为例，介绍了学校智力工作的情况。 他说，利用科大讯飞的智能扫描仪和智能作业系统，收集学生每个分层作业的数据。 这些过程数据还有助于老师正确教学，根据学生的弱点安排个性化作业，进行课后辅导。 “数据贯穿了我们日常教育的所有部分，我们的精准教育也更容易实现。 ”
杭州市优秀教师、萧山中学数学教师张雪芳分享了浙江省萧山中学大数据精准教育建设情况。 2019年，学校开始使用科大讯飞智慧课堂和智慧网精准教育系统，通过智慧课堂、智慧教研、智慧作业等措施立体化营造精准教育环境。 大数据技术使教师摆脱了大量作业批改、数据统计的困扰，深化了教学实践。 学校形成了“1664教学模式”:“1”的目标是为了学生智慧的发展； 课程的“6”环节分别是导、议、练、展、评、验； 学生的“4”行为分别为预习资源化、课堂探究化、知识结构化、作业个性化。教师有“4”的规定，将正确的教学贯穿于课前、课中、课后、课外。
义乌市湄州中学科研处朱国英老师介绍，学校建立了基于大数据的“三一”模式。 正确教学以学生为中心：课前，在确定学习目标、分解学习内容、设计学习任务的课堂教学中，进行情境创设、知识构建、评价反馈；课后，针对薄弱环节推送问题资源，使学生实现个性化纠错和针对性强固化她还表示，大数据对教育的作用，首先是真实反映教育现状，促进教与学的有效性。 第二，反映客观教育现实，推进教育决策科学化；第三，把握学生个人需求，推进个性化；第四，提供技术、方法、思维支持，推动教育评价变革。
江山市贺村第一中学是市属农村中学。 贺村一中教育集团联合党支部书记、江山市贺村第一中学书记兼校长金华东介绍了贺村一中的精准教育情况。 学校基于科大讯飞智学网，实现基于学时分层精准练习，提高作业管理水平。
【专家分享】教育大数据由新型竞争力科大讯飞高级教育研究员王俊莉在专家报告中分享，共《基于大数据的分层作业设计思考与实践》。 她从教育政策和教育现状分析、新课标理念下分层作业设计与思考、基于AI大数据的分层作业实施与实践三个方面解析主题，新课标背景下，作业设计原则应遵循科学性、主体性、实效性、差异性、开放性、亲和性、创造性、实践性八大原则王俊莉介绍，在浙江省，目前有7市14个区在用科技做智能化工作。
温州市教育评估院质量评估科科长、浙江师范大学和温州大学兼职硕导王旭东做了《数据思维：考试数据的分析技术与应用》的报告。 他指出，除生源、师资、硬件外，教育大数据已经成为地区和学校最重要的新竞争力，是教育发展的新能源。 他从“树立正确的考试观、精细分析学科结构、精细分析学生分类、数据驱动精准教育”等四个方面阐述观点，指出“精准教育是以测评数据和认知科学为基础的，教育是问题精准、对象精准、依据精准、对策精准
会议还举办了台州市数据精准教学实验学校授牌仪式。 椒江区海门小学、路桥共和小学、黄岩区新前中学、黄岩东浦中学、路桥区第二中学、临海市外国语学校、临海头门港新区中心学校、温岭市第二中学、温岭市第三中学、天台县平桥镇中学、天台县白鹤小学、玉环中学、玉环县玉城中学、仙居县
