自考概率论与数理统计大纲免费下载今天无忧自考网自考平台主编为您做简要介绍。

自考生网为考生们提供10月04183概率论与数理统计自考大纲下载。 往年西藏省教育考试院发布的《自考考试大纲及教材目录》显示，往年04183概率论与数理统计考试科目大纲一直使用经营管理本，大纲如有变更，以西藏考试院当期发布的为准。 概率论与数理统计自考大纲内容包括课程性质与设置目的、课程内容与考核目标、各章考核知识点、指定教材、考试题型等，详见下文。

04183概率论与数理统计(经管类)自考试验大纲

课程名称	课程代码	学分	大纲名称	教材/推荐用书名称	主编	出版社	版次
概率论与数理统计（经管类）	04183	5	*概率论与数理统计（经管类）自学考试大纲	概率论与数理统计（经管类）	柳金甫 张志刚	北京大学出版社	2018版

*长表，可单独横向滚动

*长表，可单独横向滚动

1 .上表课程单位包括实践环节单位。

2 .大纲名称前加“*”表示大纲允许在考试期间携带没有记忆功能的计算机。

点击下载：04183概率论与数理统计（经管类）自考考试大纲

课程性质与课程目标

一、课程性质与特点

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，是经济管理类各专业的重要基础课程。 概率论研究随机现象的统计规律性，是本课程的理论基础数理统计以概率论为基础，建立有效的统计方法，对随机现象进行统计推断。 通过本课程的学习，使考生掌握概率论和数理统计的基本概念，了解其基本理论和方法，培养运用概率统计方法分析解决实际问题的能力。

二、课程目标

本课程分为概率论和数理统计两部分。 概率论部分包括随机事件与概率、随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理的初步等内容，数理统计部分包括统计量与采样分布、参数估计、假设检验与回归分析等内容

概率论的基本要求如下

理解概率论中的基本概念

掌握随机事件的关系和运算

掌握概率的性质和计算

掌握随机变量概率分布的性质和计算

掌握随机变量的数学期望、方差性质和数理统计部分的基本要求如下。

理解数理统计中的基本概念

掌握参数点估计和区间估计的基本方法

掌握假设检验的基本步骤和方法

掌握一元线性回归的基本思路和方法

考生在学习过程中，首先要掌握有关内容的基本概念、基本方法和基本理论，准备在后续课程中运用概率和数理统计知识； 其次，要学会应用本课程的知识来解决简单的实际问题。

三、与相关课程的联系与区别

考生在学习本课程之前，必须具备高等数学的基本知识。 本课程准备经济管理类各专业中与随机数学相关的后续课程所需的数学基础知识。

四.课程重点和难点

本课程重点：概率的基本概念及其性质、随机变量的概念及其概率分布、随机变量的数学期望与方差及其性质、随机变量函数的数学期望； 样本和统计量的概念、正态总体的采样分布、矩估计和极大似然估计、单个正态总体均值和方差的区间估计、单个正态总体均值和方差的假设检验等。

本课程难点：经典概型的概率计算、全概率公式和贝叶斯公式、随机变量的分布律和概率密度的概念、性质和相关计算、随机变量函数的分布、边缘分布律和边缘概率密度、随机变量函数的数学期望； 正态总体的抽样分布、极大似然估计、两个正态总体的均值差和方差比假设检验、最小二乘法等。

考核目标

本大纲在考核目标中，通过认识、理解、简单应用和综合应用四个层次来规定需要达到的能力水平要求。 四个能力水平是递归关系，各能力水平的含义如下。

《知识记》---能清晰准确地认识考试大纲的定义、定理、公式、性质、规律等，做出正确的选择和判断。

体会---要求对大纲中的概念、定理、公式、规律等有一定的了解，能够理解它与相关知识点的联系和区别，给出正确的表达和解释。

简单应用- -用大纲中的少数知识点解决简单计算、证明或应用问题在理解“综合应用”大纲中的概念、定理、公式、规律后，使用多个知识点，经过分析、计算或推导解决稍复杂的问题。

再者，问题的难易程度与认知水平的高低有一定的关联，但两者并不完全一致，不同的认知水平可以有不同的难度。

课程内容与考核要求

随机事件和概率

一、学习目的与要求

本章的总体要求是掌握随机事件之间的关系及其运算； 了解概率的定义，掌握概率的基本性质，使用这些性质进行概率的基本计算了解古典概型的定义了解可以计算简单的古典概型问题的条件概率的概念，理解使用乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式进行概率计算的事件独立性的概念

二、考核的知识点

1 .随机事件的关系及其运算

2 .概率的定义和性质

3 .古典概型

4 .条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式

5 .案件独立性，伯努利概化审查要求

1 .随机事件的关系与运算

1.1随机事件的概念和表示，要求达到“知识记”水平

1.2事件包括对等、和事件、积事件、相容、对立事件的概念，要求达到“了解”的水平

1.3事件、乘积事件、对立事件的基本运算法则，要求达到“简单应用”水平

2 .概率的定义和性质

2.1频率的定义，频率的基本性质要求达到“理解”水平

2.2概率的定义要求达到“理解”水平

2.3概率性质要求达到“简单应用”水平

3 .古典概型

3.1古典概型的定义要求达到“领会”水平

3.2简单古典概型的概率计算，要求达到“简单应用”水平

4 .条件概率

4.1条件概率的概念要求达到“理解”水平

4.2乘方公式，采用乘方公式进行概率计算，要求达到“简单应用”水平

4.3全概率公式和贝叶斯公式用这两个公式计算，要求达到“综合应用”水平

5 .案件独立性

5.1事件独立性的概念要求达到“理解”水平

5.2用事件独立性计算概率，要求达到“简单应用”水平

5.3伯努利概型，要求达到“简单应用”水平

四.本章的重点、难点

重要：随机事件的关系与运算、概率的概念、性质条件概率、事件独立性的概念、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。

难点：经典概型的概率计算、全概率公式、贝叶斯公式、事件独立性的概念

第二章 随机变量及其概率分布

一、学习目的与要求

本章的总体要求是理解随机变量及其分布函数的概念； 理解离散型随机变量及其分布律概念更简单掌握离散型随机变量的分布律计算掌握0-1分布、二项分布和泊松分布掌握连续型随机变量及其概率密度的概念、性质及关系计算； 掌握均匀分布、指数分布及其计算了解正态分布和熟悉其计算的随机变量函数的概念后，即可求出简单的随机变量函数的概率分布

二、考核的知识点

1 .随机变量的概念

2 .分布函数的概念和性质

3 .离散型随机变量及其分布律

4 .连续型随机变量及其概率密度

5 .随机变量函数的分布

三、考核要求

1 .随机变量的概念

随机变量的概念及其分类要求达到“认识”水平

2 .离散型随机变量的分布律

2.1离散型随机变量的概念要求达到“知识记”水平

2.2求解较为简单的离散型随机变量的分布规律，要求达到“简单应用”的水平

2.3 0-1分布、二项分布、泊松分布要求达到“简单应用”水平

3 .随机变量的分布函数

3.1随机变量分布函数的定义、性质要求达到“可理解”水平

3.2求解简单离散型随机变量的分布率分布律关系要求达到“简单应用”水平

3 .离散型随机变量的分布函数与概率分布律之间的关系要求达到“简单应用”水平

4 .连续型随机变量及其概率密度

4.1连续型随机变量及其概率密度的定义、性质要求达到“可理解”水平

4.2用概率密度求分布函数，用分布函数求概率密度，要求达到“简单应用”水平

4.3均匀分布，指数分布，要求达到“简单应用”水平

4.4正态分布的定义和性质要求达到“了解”水平

4.5标准正态分布、一般正态分布标准化及其概率计算，要求达到“综合应用”水平

4.6分位数的定义要求达到“领会”水平

5 .随机变量的函数分布

5.1求解离散型随机变量简单函数的分布律，要求达到“简单应用”水平

5.2求解连续型随机变量简单函数的概率密度，要求达到“简单应用”水平

四、本章重点、难点

重点：随机变量的分布规律和概率密度的概念、性质和计算，随机变量函数的分布，几种常用分布

难点：随机变量的分布律、概率密度、随机变量的函数的分布律、分布函数、概率密度。

第三章多维随机变量及其概率分布

一、学习目的与要求

本章的总体要求是了解二维离散型随机变量的分布律及其性质； 了解二维连续型随机变量的概率密度及其性质了解边缘分布律、边缘概率密度的概念，掌握边缘分布律及边缘概率密度的求解方法； 了解判断随机变量独立性的两个随机变量之和的分布求法。

二、考核的知识点

1 .多维随机变量的概念

2 .二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律

3 .二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度

4 .随机变量的独立性

5 .简单二维随机变量函数的分布

三、考核要求

1 .二维随机变量及其分布

1.1二维随机变量及其分布函数的定义，分布函数的基本性质，要求达到“识别”水平

1.2二维离散型随机变量的分布律、边缘分布律要求达到“理解”水平

1.3分布律求解边界分布律要求达到“简单应用”水平

1.4二维连续随机变量的分布函数、概率密度和边缘概率密度的定义和性质要求达到“可理解”水平

1.5用概率密度求边缘概率密度，要求达到“简单应用”水平

1.6二维均匀分布，二维正态分布，要求达到“简单应用”水平

1.7 n维随机变量及其分布要求达到“识别”水平

1.8二维正态分布随机变量的概率密度和边缘概率密度要求达到“识别”水平

2 .随机变量的独立性

2.1随机变量独立性的定义要求达到“理解”水平

2.2判别离散型随机变量的独立性，要求达到“简单应用”水平

2.3判别连续型随机变量的独立性，要求达到“简单应用”水平

3 .随机变量函数的分布

3.1简单的二维离散型随机变量函数分布要求达到“简单应用”水平

3.2两个独立随机变量之和的分布要求达到“识别”水平

四、本章重点、难点

重点：分布律、概率密度、边缘分布律、边缘概率密度、随机变量独立性难点：边缘分布律、边缘概率密度、两个独立随机变量和的分布

第四章随机变量的数字特征

一、学习目的与要求

本章的总体要求是：了解数学期望和方差的概念，掌握数学期望和方差的性质和计算，计算随机变量函数的数学期望，掌握-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望和方差，了解协方差、相关系数的概念和性质，求解相关系数

二、考核的知识点

1 .数学期望的概念和性质

2 .方差的概念和性质

3 .几种常用随机变量的数学期望和方差

4 .协方差和相关系数

三、考核要求

1.1数学期望的定义和性质要求达到“理解”水平

1.2随机变量数学期计算要求达到“简单应用”水平

1.3面机变量函数数学期望的计算要求达到“综合应用”水平

2 .分散

2.1方差标准差的定义和性质要求达到“理解”水平

2.2方差、标准差的计算，要求达到“简单应用”水平

3 .几种常见分布的数学期望和方差，要求达到“简单应用”水平

3.1 0-1分布、二项分布、泊松分布随机变量的数学期望和方差，要求达到“识记”水平

3.2均匀分布、指数分布、正态分布随机变量的数学期望和方差，要求达到“识别”水平

4 .协方差及相关系数

4.1协方差和相关系数的定义及其性质要求达到“理解”水平

4.2求协方差和相关系数要求达到“简单应用”水平

4.3二维正态分布随机变量的相关系数、相关与独立性关系要求达到“理解”水平

四、本章重点、难点

重点：数学期望、方差、协方差的概念、性质与计算、随机变量函数的数学期望

难点：随机变量函数的数学期望

第五章大数定律及中心极限定理

一、学习目的与要求

本章的总体要求是了解切比雪夫不等式，了解概率收敛的概念，了解切比雪夫大数定律伯努利大数定律，掌握独立同分布的中心极限定理和山杨-拉普拉斯中心极限定理的简单应用。

二、考核的知识点

1 .大数定律

2 .中心极限定理评审要求

三、考核要求

1 .大数定律

1.1切比雪夫大数定律要求达到“知识记”水平

1.2伯努利定律要求达到“识记”水平

2 .中心极限定理

2.1独立同分布序列的中心极限定理要求达到“简单应用”水平

2.2检莫弗- -拉普拉斯中心极限定理，要求达到“简单应用”水平

四、本章重点、难点

重点：中心极限定理的简单应用

难点：中心极限定理的简单应用

第六章 统计量与抽样分布

一、学习目的与要求

本章的总体要求是理解总体、样本的概念，理解总体分布与样本分布的关系； 理解统计量的概念理解样本均值、样本方差及样本矩的概念理解分布、t分布、f分布的结构定义性质和概率密度曲线形状，理解分位数，查表计算； 掌握正态整体的采样分布。

二、考核的知识点

1 .总体、个体和简单随机样本

2 .统计量及常用统计量

3 .分布、t分布、f分布

4 .正态总体抽样分布

三、考核要求

1 .总体样本、

总体、个体和简单随机样本的概念要求达到“知识记”水平

2 .统计量

2.1统计量概念要求达到"知识记"水平"

2.2样本均值、样本方差、样本标准差、样本矩概念要求达到“识别”水平

3 .若干统计量的分布

3.1分布、t分布、f分布的结构定义和性质要求达到“认识”水平

3.2分位数的概念，要求达到“理解”水平

3.3查表计算常用分布分位数，要求达到“简单应用”水平

4 .正态总体抽样分布

正态总体采样分布要求达到“简单应用”水平

四.本章的重点、难点

重点：常用统计量、正态总体抽样分布

难点：正态总体抽样分布

第七章 参数估计

一、学习目的与要求

本章的总体要求是理解参数的点估计、估计量和估计值的概念； 掌握矩估计、极大似然估计的方法理解估计量的无偏概念，理解有效性、适用性的概念，理解置信区间的概念，就是求取单个正态总体均值和方差的置信区间。

二、考核的知识点

1 .积分估计

2 .矩估计法

3 .极大似然估计法

4 .单正态总体均值和方差的区间估计

三、考核要求

1 .积分估计

1.1参数估计的概念要求达到“知识记”水平

1.2求解参数的矩估计，要求达到“简单应用”水平

1.3寻求极大似然估计，要求达到“简单应用”水平

2 .估计量评估标准

2.1要求推量无偏，达到“理解”水平

2.2估算量的有效性、适宜性，要求达到“认识”水平

3 .区间估计

3.1置信区间的概念要求达到“理解”水平

3.2求单个正态总体均值和方差的置信区间，要求达到“简单应用”水平

四.本章的重点、难点

重点：矩估计和极大似然估计，单个正态总体均值和方差的区间估计。

难点：极大似然估计

第八章 假设检验

一、学习目的与要求

本章的总体要求是理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤； 掌握正态整体均值和方差的假设检验。

二、考核的知识点

1 .假设检验的基本思想和程序

2 .单个正态整体假设检验

3 .两正规整体假设检验

三、考核要求

1 .假设检验

1.1假设检验的基本思想和假设检验的基本步骤，要求达到“理解”水平

1.2假设检验的两类错误，要求达到“理解”水平

2 .正规整体假设检验

2.1单个正态总体均值和方差假设检验要求达到“简单应用”水平

2.2两个正态总体均值差和方差比假设检验要求达到“了解”水平

四.本章的重点、难点

重点：单个正态总体均值和方差假设检验

难点：两个正态总体均值差和方差比的假设检验。

第九章回归分析

一、学习目的与要求

本章的总体要求是了解一元线性回归分析的基本思想，了解一元线性回归模型的假设条件，采用最小二乘法估计回归模型中的未知参数

二、考核的知识点

1 .一元线性回归模型假设条件

2 .最小二乘法

三、考核要求

1 .一元线性回归模型假设条件要求达到“知识记”水平

2 .一元线性回归分析的基本思想要求达到“理解”水平

3 .用最小二乘法估计回归模型中的未知参数，要求达到“简单应用”水平

四.本章的重点、难点

重点：最小二乘法

难点：最小二乘法

关于大纲的说明与考核实施要求

一、自学考试大纲的目的和作用

课程自学考试大纲根据专业自学考试计划的要求，结合自学考试特点确定。 其目的是指导和界定个人自学、社会助学和课程考试命题。

课程自学考试大纲明确了课程的学习内容和广度，规定了课程自学考试的范围和标准。 因此，它是编写自考教材和指导书的依据，是社会助学组织进行自学指导的依据，是自学教材、掌握课程内容知识范围和程度的依据，也是进行自考命题的依据。

二、课程自学考试大纲与教材的关系

课程自学考试大纲是进行学习和考核的依据，教材是学习和掌握课程知识的基本内容和范围，教材内容是大纲规定的课程知识和内容的延伸和发挥，课程内容可以体现教材中规定的深度和难度，但大纲中对考核的要求是恰当的。 的总本大运管大纲应与教材所表达的课程内容基本一致； 大纲中的课程内容和评价知识点，在教材中也要普通。 相反，教材中的内容，并不一定体现在大纲上。

三、关于自学教材

《概率论与数理统计》，全国高等教育自学考试指导委员会编，柳金甫，张志刚主编，北京大学出版社，版。

四、关于自学要求和自学方法的指导

本大纲的课程基本要求是根据专业考试计划和专业培养目标制定的课程基本要求，明确了课程的基本内容和对基本内容的掌握程度。 基本要求中的知识点构成了课程内容的主体部分，因此课程基本内容的掌握程度、课程评价知识点是高等教育自学考试评价的主要内容。

为了有效地指导个人自学和社会助学，该大纲已经指明了课程的重点和难点，在篇章的基本要求中还指明了篇章内容的重点和难点。

本课程涵盖自学考试经济管理类各专业，本课程是高等数学课程的后续课程，学习本课程时请注意以下几点

在学习各章内容之前，要仔细了解本大纲中本章的考核知识点、学习要求以及考核要求中各知识点的能力水平要求和具体要求，做到学习时心中有数。 对各章，要分步阅读，吃透各知识点，了解基本概念和理论，掌握基本公式和基本方法，在自学过程中思考问题、演算。 再运算一次定理、公式、性质的推导、例题计算等，可以加深和巩固所学知识的印象，也有助于理解推理和计算的关键，训练解题能力，继续提高自学能力。 做作业是帮助理解、消化和强化所学知识，分析问题、解决问题，以及培养(提高 )运算能力的重要环节，做题要步骤清晰，运算准确，字迹工整，算出最后的结果。

这个课程是研究随机现象统计规律性的数学课程。 根据研究对象的不同，其识别方法、学习方法与其他数学课程也不同。 在学习过程中，会遇到相当多的概念、定义、性质和公式。 要真正理解这些知识，就必须从实际背景和统计意义的角度来理解。 要从概率论与统计的联系角度，深入理解概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，请在每一节学习结束后

自学考试：关于时间的安排。 本课程共5个学分，建议自学时间安排如下

考生可以根据自己的情况适当调整。

五、对社会助学的要求

要熟悉考试大纲对本课程的总要求和各章知识点，准确了解各知识点要求达到的认知水平和考核要求，在指导过程中帮助考生掌握这些要求。 不要盲目增删内容、降低要求，要注重基础、突出重点、启发引导。

补习机构在安排本课程辅导时，建议课程时间不少于96学时

六、对考核内容的说明

本课程以要求考生学习和掌握的知识点内容为评价内容的课程各章内容全部由几个知识点组成，在自学考试中作为评价知识点。 因此，课程自学考试大纲中规定的考试内容是以分解为评价知识点的方式给出的，由于各知识点在课堂上的地位、作用以及知识自身的特点不同，自学考试中对各知识点分别按4个认知水平确定评价要求。

七、关于考试命题的若干规定

1 .本课程考试采用闭卷笔试方式考核，考试时间150分，60分为分数线。

2 .本大纲各章规定的基本要求、知识点及知识点下的知识细目，均为考核内容。 考试命题要覆盖到章，但不要覆盖方方面面，要突出课程重点、章重点，注意提高重点内容的覆盖度。

3 .命题不得存在超出大纲中考核知识点范围的问题，考核目标不得超过大纲规定的相应最高能力水平要求。 命题应重点评价自学者是否理解、掌握基本概念、基本知识和基本理论，能否运用基本方法，熟练掌握，不得提出与基本要求不符的偏题和怪题

4 .本课程试卷中要求分数对不同能力水平的比例大致为：知识写作20%，理解40%，简单应用30%，综合应用10%。

5 .要合理调整试题难度。 试题难度分为易、易、难、难四个阶段，每道试题中不同难度试题的分值比例一般为2:4:3:1。

6 .题型有单项选择题、填空题、计算题、综合题。 应用题的量依次是10、15、2、2、1，共计30题吗？ 分数的顺序是20分、30分、16分、24分、10分。

7 .在试题中，概率论与数理统计内容的试题分数分布大致为75分和25分。

8 .本课程考试适用于高等教育自学考试经济管理类各专业本科的学生。

9 .考试时，允许考生携带无记忆功能的计算机。

10月西藏自考04183概率论与数理统计考试大纲免费下载链接已在正文开头提供，下载后可观看。 提示下载错误时，请联系呼叫中心咨询。 下载后，如果打开后显示乱码，请用手机下载WPS和QQ阅读等文档阅读APP。 西藏概率论与数理统计考试大纲是自考复习资料的重要组成部分，请同学们认真阅读。 概率论与数理统计大纲的调整、变动，以西藏考试院最新发布为准。 大纲相关详细信息