概率论与数理统计自考大纲下载
10月上海概率论与数理统计自考大纲在哪里找？ 上海概率论与数理统计自学考试教材大纲版本可在上海教育考试院官网找到。 为了方便考生复习，从考生网上将上海概率论与数理统计考试大纲整理如下，不仅提供了概率论与数理统计大纲的完整内容，而且提供了大纲下载版供学生保存和使用。
02197概率论与数理统计(二)自考考试大纲
| 课程名称 | 课程代码 | 学分 | 大纲名称 | 教材/推荐用书名称 | 主编 | 出版社 | 版次 | 概率论与数理统计（二） | 02197 | 3 | *概率论与数理统计（二）自学考试大纲 | 概率论与数理统计（二） | 孙洪祥张志刚 | 北京大学出版社 | 2018版 |
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1 .上表课程单位包括实践环节单位。
2 .大纲名称前加“*”表示大纲允许在考试期间携带没有记忆功能的计算机。
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课程性质与课程目标
一、课程性质和特点
概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，是工科各专业重要的基础理论课程。 概率论从数量上研究随机现象的统计规律性，它是本课程的理论基础。 数理统计是从应用的角度对随机数据进行研究处理，建立有效的统计方法，进行统计推断。 通过本课程的学习，使考生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，具备应用概率统计方法分析和解决实际问题的能力
二、课程目标
课程分为概率论和数理统计两部分。
概率论部分包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理共五章内容。
概率论的基本要求如下
1 .理解概率论的基本概念
2 .掌握随机事件和概率的性质和运算
3 .掌握随机变量概率分布的性质和计算
4 .揭示二维随机变量概率分布的性质和计算
5 .掌握随机变量的数学期望和方差的性质和运算，理解协方差和相关系数的概念；
6 .熟练掌握常用概率分布的数学期望和方差。
数理统计部分包括样本和统计量、参数估计、假设检验三章内容
数理统计部分的基本要求如下。
1 .理解数理统计的基本概念
2 .掌握参数点位估计和区间估计的基本方法
3 .掌握假设验证的基本步骤和基本方法与相关课程的联系和区别
三、与相关课程的联系与区别
考生在学习本课程之前，必须具备高等数学的基本知识。 本课程准备工科各专业中与随机数学相关的后续课程所需的数学基础知识。
四、课程的重点和难点
本课程重点：概率的概念及相关性质、随机变量的概念及其概率分布、随机变量的数学期望与方差的概念与运算； 样本和统计量的概念、正态总体的采样分布、矩估计和极大似然估计、单个正态总体均值和方差的区间估计、单个正态总体均值和方差的双侧检验等。
本课程的难点：经典概型的计算、全概率公式和贝叶斯公式、连续型随机变量的概率密度计算、随机变量函数的分布、边缘密度的计算、随机变量函数的数学期望、正态总体的采样分布、极大似然估计、单个正态总体的平均值和方差的双侧检验等。
考核目标
本纲要在评审要求中，根据认识、理解、简单应用和综合应用四个层面规定了需要达到的能力水平要求。 四个能力水平是递归关系，各能力水平的含义如下。
《知识记》---要求考生对大纲知识点，如定义、定理、公式、性质、规律等有清晰准确的认识，能做出正确的判断和选择。
体会- -要求考生理解大纲中的概念、定理、公式、规律等，分清与相关知识点的联系和区别，能正确表达和解释
“简单应用”---要求考生能够使用大纲各部分的少数知识点，解决简单的计算、证明或应用题。
“综合应用”要求考生在熟悉和理解大纲中的概念、定理、公式、规律的基础上，运用较多的知识点，分析、计算或推导解决稍复杂的问题。
另外，问题的难易程度和认知水平的高低有一定的关联，但两者并不完全一致，不同的认知水平可以进行不同的难易度计算。
课程内容与考核要求
第一章随机事件与概率
一、学习目的与要求
本章的总体要求是理解随机事件的概念； 了解掌握事件关系和运算的概率定义，掌握概率的基本性质，了解利用这些性质进行概率基本运算的经典概型定义，即可计算出简单的经典概型问题； 了解条件概率的概念，了解掌握乘法公式、全概积公式、贝叶斯公式的事件独立性概念。
二、考核的知识点
1 .随机事件的关系及其运算
2 .概率的定义和性质
3 .古典概型
4 .条件概率与乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式
5 .案件独立性，伯努利概化审查要求
三、考核要求
1 .随机事件的关系和运算，要求达到“简单应用”水平
1.1知道随机事件的概念和表示
1.2明确与事件包含相等的和事件、积事件、互不相容、对立事件的概念，掌握和事件、积事件、对立事件的基本运算规律
2 .概率的定义和性质要求达到“了解”水平
2.1了解频率的定义，了解频率的基本性质
2.2明确概率的定义
2.3按概率性质计算
3 .古典概型，要求达到“领会”水平
3.1了解古典概型的定义
3.2计算简单的古典概型问题
4 .条件概率要求达到“简单运用”水平
4.1明确条件概率的概念
4.2掌握乘法公式，用乘法公式计算
4.3用全概率公式和贝叶斯公式计算
5 .要求达到事件独立性、“简单应用”水平
5.1理解事件独立性的概念，利用事件独立性计算概率
5.2理解伯努利概型的定义，掌握其计算公式。
四、本章重点、难点
重要：随机事件的关系与运算，概率的性质条件条件概率与乘法公式，全概率公式事件的独立性。 难点：经典概型的计算、全概率公式和贝叶斯公式事件的独立性、
第二章随机变量及其概率分布
一、学习目的与要求
本章的总体要求是理解随机变量及其分布函数的概念； 了解离散型随机变量及其分布律的概念掌握离散型随机变量分布规律的计算掌握0-1分布、二项分布和泊松分布了解连续型随机变量及其概率密度的概念掌握分布函数、概率密度的性质和相关计算； 掌握均匀分布、指数分布了解正态分布及其概率计算的随机变量的函数概念后，即可求出简单的随机变量函数的概率分布。
二、考核的知识点
1 .随机变量的概念和性
2 .分布函数的概念和性质
3 .离散型随机变量及其分布
4 .连续型随机变量及其分布
5 .随机变量函数的分布
三、考核要求
1 .随机变量要求达到“知识记”水平
1.1理解随机变量的概念及其分类
2 .离散型随机变量及其分布律，要求达到“简单应用”水平
2.1阐明离散型随机变量及其分布律的概念和性质
2.20-1掌握分布、二项分布和泊松分布的分布规律。
3 .随机变量的分布函数要求达到“会得”水平
3.1掌握随机变量分布函数的定义和性质
3.2揭示离散型随机变量的分布规律与分布函数的关系
4 .连续型随机变量及其概率密度要求达到“综合应用”水平
4.1明确连续型随机变量及其概率密度的定义
4.2掌握概率密度的性质，明确概率密度与分布函数的关系
4.3掌握均匀分布、指数分布
4.4熟悉正态分布的定义和相关计算
5 .随机变量函数的分布要求达到“领会”水平
5.1求解离散型随机变量数量的分布律
5.2求连续型随机变量简单函数的概率密度
四、本章重点、难点
重点：离散型随机变量及其分布律连续型随机变量及其概率密度二项分布、正态分布。
难点：分布函数概念连续型随机变量的概率密度计算； 随机变量函数的分布。
第三章多维随机变量及其概率分布
一、学习目的与要求
本章的总体要求是明确二维离散型随机变量的分布律及其性质； 了解揭示二维连续型随机变量概率密度及其性质的边缘分布律、理解边缘概率密度概念的边缘分布律、掌握边缘概率密度求解方法了解随机变量独立性概念的两个独立随机变量之和的分布求解方法。
二、考核的知识点
1 .多维随机变量的概念
2 .二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律
3 .二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度
4 .随机变量的独立性
5 .两个独立随机变量之和的分布
三、考核要求
1 .多维随机变量及其分布，要求达到“领会”水平
1.1了解二维随机变量及其分布函数的概念，了解分布函数的基本性质
1.2阐明二维离散型随机变量分布律的定义及其性质。
1.3揭示二维连续型随机变量概率密度的定义及其性质
1.4用概率密度求出给定事件的概率
1.5了解二维均匀分布、二维正态分布的定义
1 .理解六维随机变量的定义
2 .边缘分布，要求达到“简单应用”水平
2.1求解二维离散型随机变量的边缘分布律
2.2求二维连续型随机变量的边缘概率密度
2.3了解二维正态分布的边缘分布
3 .随机变量独立性，要求达到“领会”水平
3.1了解随机变量独立性的定义
3.2判断两个离散型随机变量的独立性
3.3判断两个连续型随机变量的独立性
4 .两个随机变量之和的分布要求达到“识别”水平
4.1了解两个独立随机变量之和的概率密度
四、本章重点、难点
重点：二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律，二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度。
难点：边缘密度计算，两个独立随机变量之和的概率密度。
第四章随机变量的数字特征
一、学习目的与要求
本章的总体要求是理解数学期望和方差的概念，掌握数学期望和方差的性质和计算； 计算随机变量函数的数学期望： 01掌握分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望和方差； 了解协方差和相关系数的概念、性质、计算，了解矩的概念和求法。
二、考核的知识点
1 .数学期望的概念和性质
2 .方差的概念和性质
3 .几种常用分布的数学期望和方差
4 .协方差和相关系数
5 .力矩
三、考核要求
1 .随机变量的数学期望要求达到“综合应用”水平
1.1理解数学期望的定义
1.2熟悉数学预期计算
1.3熟练掌握数学期望的基本性质
1.4掌握随机变量函数数学期望的计算
2 .分散，要求达到“简单应用”水平
2.1掌握方差、标准差的定义和计算
2.2熟练掌握方差的基本性质
3 .几种常用分布的数学期望和方差，要求达到“简单应用”水平
3.10-1掌握分布、二项分布、泊松分布的数学期望和方差
3.2掌握均匀分布、指数分布、正态分布的数学期望和方差
4 .协方差和相关系数要求达到“理解”水平
4.1已知协方差和相关系数的定义及其性质
4.2求协方差、相关系数
4.3了解二维正态分布相关系数的性质
5 .力矩，要求达到“知识记”水平
5.1了解原点力矩、中心力矩、混合原点力矩、混合中心力矩的概念
5 .了解二维独立正则随机变量的简单性质
四、本章重点、难点
重点：数学期望与方差的概念、性质与计算，随机变量函数的数学期望。
难点：随机变量函数的数学期望。
第五章大数定律及中心极限定理
一、学习目的与要求
本章的总体要求是理解切比雪夫不等式，理解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律，理解独立同分布的中心极限定理和山布拉加中心极限定理。
二、考核的知识点
1 .大数定律
2 .中心极限定理
三、考核要求
1 .大数定律，要求达到“知识记”水平
1.1了解切比雪夫不等式
1.2理解切比雪夫定律
1.3理解伯努利定律
2 .中心极限定理，要求达到“理解”水平
2.1了解独立同分布序列的中心极限定理，简析应用学3
2.2理解检摩弗拉斯中心极限定理，可简单应用的能量意8
四、本章重点、难点
重点：独立同分布序列的中心极限定理
难点：中心极限定理的简单应用
第六章样本与统计量
一、学习目的与要求
本章的总体要求是理解整体、样本的概念； 了解总体分布和样本分布概念掌握统计量概念掌握样本均值、样本方差，了解样本矩； 知道分布、t分布、f分布的定义和性质，理解分位数的概念； 掌握正态整体的采样分布
二、考核的知识点
1 .整体、简单随机样本
2 .统计量
3 .分布、t分布、f分布
4 .正态总体抽样分布
三、考核要求
1 .整体和样品，要求达到“知识记”水平
1.1阐明总体简单随机样本的概念
1.2理解总体分布和样本分布的概念
2 .统计量要求达到“领会”水平
2.1澄清统计量概念
2.2掌握样本均值、样本方差，了解样本矩
3 .一些常用统计量的分布，要求达到“了解”水平
3.1了解分布、t分布、f分布的定义和性质
3.2理解分位数的概念
4 .正态总体抽样分布要求达到“简单应用”水平
4.1掌握正态总体抽样分布
四、本章重点、难点
重点：简单随机抽样、统计量、正态总体抽样分布
难点：正态总体抽样分布
第七章参数估计
一、学习目的与要求
本章的总体要求是理解参数的点估计、估计量和估计值的概念； 掌握矩估计、极大似然估计的方法理解估计量的无偏概念，理解有效性、相称性的概念； 理解置信区间要求每个正态总体的均值和方差的置信
二、考核的知识点
1 .积分估计
2 .矩估计法
3 .极大似然估计法
4 .单正态总体均值和方差的区间估计法
三、考核要求
1 .积分报价，要求达到“简单应用”水平
1.1了解参数点估计、估计量和估计值的概念
1.2力矩估计法的掌握
1.3极大似然估计法的掌握
2 .估算量评价标准要求达到“理解”水平
2.1估计量的无偏理解
2.2了解估计量的有效性、适用性
3 .区间估计要求达到“简单应用”水平
3.1澄清置信区间概念
3.2求单个正态总体均值和方差的置信区间
四、本章重点、难点
重点：矩估计和极大似然估计，单个正态总体均值和方差的区间估计。
难点：极大似然估计。
第八章假设检验
一、学习目的与要求
本章的总体要求是理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤； 掌握单个正态总体均值和方差的假设检验。
二、考核的知识点
1 .设置检查的基本思想和程序
2 .单个正态整体假设检验
三、考核要求
1 .假设检验的基本思想和步骤，要求达到“知识记”水平
1.1理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤
1.2理解假说验证的两类错误
2 .正则整体假设验证要求达到“简单应用”水平的、又性和公式，对
2.1对单个正态总体均值进行双侧检验
2.2对单个正态总体方差进行双侧检验
四、本章重点、难点
重点：单个正态总体均值和方差的双侧检验
难点：单个正态总体均值和方差的双侧检验
关于大纲的说明与考核实施要求
一、自学考试大纲的目的和作用
课程自学考试大纲根据专业自学考试计划的要求，结合自学考试特点确定。 其目的是指导和界定个人自学、社会助学和课程考试命题。
课程自学考试大纲明确了课程学习的内容和广度，规定了课程自学考试的范围和标准。 因此，这是编写自学考试教材和指导书的依据，是社会助学组织进行自学指导的依据，是自学教材、掌握课程内容知识范围和程度的依据，也是进行自学考试命题的依据。
二、课程自学考试大纲与教材的关系
自学考试大纲是进行学习和考核的依据，教材是掌握课程知识的基本内容和范围，教材内容是大纲规定的课程知识和内容的扩展和发挥？ 课程内容体现在教材上
虽然有一定的深度或难度，但大纲中对考核的要求应当适当。
大纲和教材显示的课程内容应当基本一致大纲中的课程内容和考核知识点，在教材中也应当一般。 相反，教材中的内容，并不一定体现在大纲上。
三、关于自学教材
《概率论与数理统计》，全国高等教育自学考试指导委员会编，孙洪祥，张志刚主编，北京大学出版社，版。
四、关于自学要求和自学方法的指导
本大纲的课程基本要求是根据专业考试计划和专业培养目标确定的，课程基本要求还明确了课程的基本内容和对基本内容的掌握程度。 基本要求中的知识点构成了课程内容的主体部分。 因此，课程基本内容的掌握程度、课程评价知识点是高等教育自学考试评价的主要内容。
为了有效地指导个人自学和社会助学，该大纲已经明确了课程的重点和难点，在章节的基本要求中也明确了内容的重点和难点，学习本课程时，应注意以下几点：
1 .学习各章内容前，首先要认真了解本大纲中本章的学习目的和要求、考核知识点，以及考核要求中各知识点的能力水平要求和具体要求，做到学时心中有数。 要逐步阅读各章，吃透各知识点。 要认真理解基本概念和理论，在自学过程中掌握基本方法和基本公式，思考问题，进行运算。 再运算一次定理公式、性质推导、例题计算等，既有利于加深和巩固所学知识的印象，也有利于训练学生理解推理和计算的关键，训练解题能力，从而使提高自学能力作业不断涌现
2 .本课程是研究随机现象统计规律性的数学课程，不同的研究对象，其认知方法、学习方法与其他数学课程不同。 在学习过程中，遇到了相当多的概念、定义、性质和公式，要真正理解这些知识，必须从其实际背景和统计意义的角度来理解。 各节学习结束后，必须做足量的习题才能满足评价要求。
3 .关于自学时间的安排本课程共三个学分，自学时间的安排建议如下
考生可以根据自己的情况适当调整
五、对社会助学的要求
要熟悉考试大纲对本课程的总要求和各章知识点，准确了解各知识点要求达到的认知水平和考核要求，在指导过程中帮助考生掌握这些要求。 请勿随意增删内容或降低要求。 注重基础，突出重点，启发辅导辅助机构安排本课程辅导时课时不少于72小时。
六、对考核内容的说明
本课程以要求考生学习和掌握的知识点内容为评价内容的课程各章内容全部由几个知识点组成，在自学考试中作为评价知识点。 因此，课程自学考试大纲中规定的考试内容将分解为评价知识点给出。 由于各知识点在课堂教学中的地位、作用及知识自身特点不同，自学考试对各知识点分别按4个认知水平确定评价要求。
七、关于考试命题的若干规定
1 .本课程考试采用闭卷笔试方式考核，考试时间150分钟，60分为分数线。
2 .本大纲各章规定的基本要求、知识点及知识点下的知识细目均为考核内容。 考试命题要涵盖到章，但也要涵盖面。 要注意突出课程重点、章节重点，加大重点内容覆盖度。
3 .命题不得存在超出大纲中考核知识点范围的问题，考核目标不得超过大纲规定的相应最高能力水平要求。 命题应重点评价自学者是否了解、掌握基本概念、基本知识和基本理论，能否运用基本方法，是否熟练。 不能提出与基本要求不符的偏题和怪题。
4 .本课程试卷中要求分数对不同能力水平的比例大致为：知识写作20%，理解40%，简单应用30%，综合应用10%。
5 .为了合理安排试题难度，试题难度可以分为“易、易、难、难”4个等级。 各题中不同难度题的分数比例一般为“2:4:3:1”。
6 .题型依次为单项选择题、填空题、计算题或证明题、综合题、应用题，共计30道题。 分数的顺序是20分、30分16分、24分、10分。
7 .在试题中，概率论与数理统计内容的试题分数大致为80分和20分。
8 .本课程考试适用于高等教育自学考试工科各专业本科的学生。
9 .考生在考试时可携带无记忆功能的计算机。
以上《概率论与数理统计大纲下载_上海自考10月02197教材大纲》由考生网收集整理，如概率论与数理统计大纲的调整、变更以上海考试院最新发布为准。 上海自学考试大纲是考试复习的必备资料。 在学生熟读教材之前，最好先把上海考试大纲对应的考点写进书里再开始学习，复习目标明确，复习效率高。 关于自考大纲的更多内容，同学们可以关注“上海自考大纲”一栏。
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